全部類型
免費與付費
最新發佈
最新發佈
為什麼需要下一步？ Code Review AI 的現實困境
我們在「【🤖 Claude Code x Code Review】PR 免等待！打造 AI 自動審查員」分享如何用Claude Code打造Code Review機器人， 實際使用後，確實帶來很多好處：
• PR 不再卡在「沒人
為什麼需要下一步？ Code Review AI 的現實困境
我們在「【🤖 Claude Code x Code Review】PR 免等待！打造 AI 自動審查員」分享如何用Claude Code打造Code Review機器人， 實際使用後，確實帶來很多好處：
• PR 不再卡在「沒人
過往我們在進行Code Review都必須透過自動化檢核工具(lint…等)， 來協助我們檢核的工作量， 但隨著專案的複雜化， 我們單靠Lint檢核語法錯誤的情境顯然已經不敷使用， 且上下文意識薄弱， 僅能針對單點模組確保程式邏輯正確， 這也呼應上圖的強烈對比， 傳統的檢核方式需要透過軟體工程師耗費
過往我們在進行Code Review都必須透過自動化檢核工具(lint…等)， 來協助我們檢核的工作量， 但隨著專案的複雜化， 我們單靠Lint檢核語法錯誤的情境顯然已經不敷使用， 且上下文意識薄弱， 僅能針對單點模組確保程式邏輯正確， 這也呼應上圖的強烈對比， 傳統的檢核方式需要透過軟體工程師耗費
在上一篇「【🔒江湖一點訣】spec-kit 實戰踩坑心得：坑一定會踩，但這篇有解法」中，我分享了在使用 spec-kit 建立開發規格時可能遇到的種種挑戰。
然而，實戰中最高頻發生的痛點往往不是「規格怎麼寫」，而是： 「開發到一半，發現之前的規格寫錯了，或者程式改了但規格沒跟上」。
在上一篇「【🔒江湖一點訣】spec-kit 實戰踩坑心得：坑一定會踩，但這篇有解法」中，我分享了在使用 spec-kit 建立開發規格時可能遇到的種種挑戰。
然而，實戰中最高頻發生的痛點往往不是「規格怎麼寫」，而是： 「開發到一半，發現之前的規格寫錯了，或者程式改了但規格沒跟上」。
我們在「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」有教您如何調整發音的部份， 但由於GPT-SoVITS這個專案源自簡體中文， 假若我們希望發音是繁體中文時怎麼辦呢？ 當然我們可以根據「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」的教學來一個一個字調
我們在「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」有教您如何調整發音的部份， 但由於GPT-SoVITS這個專案源自簡體中文， 假若我們希望發音是繁體中文時怎麼辦呢？ 當然我們可以根據「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」的教學來一個一個字調
精彩回顧
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何微調模型
建議先閱讀我們的 【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
精彩回顧
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何微調模型
建議先閱讀我們的 【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
前面我們介紹了幾個關於Whisper的基本概念，這裡附上 🚀傳送門 ，歡迎好好閱讀一番，但我們除了學會如何用語音辨識的工具之外，「準確率」對我們來說也是一個非常重要的一環，但我們究竟應該要如何評估所謂的準確率呢？ 不知道沒關係，當您看完這個篇章就能夠學會如何計算文字的「字元錯誤率」、「字詞錯誤率」
前面我們介紹了幾個關於Whisper的基本概念，這裡附上 🚀傳送門 ，歡迎好好閱讀一番，但我們除了學會如何用語音辨識的工具之外，「準確率」對我們來說也是一個非常重要的一環，但我們究竟應該要如何評估所謂的準確率呢？ 不知道沒關係，當您看完這個篇章就能夠學會如何計算文字的「字元錯誤率」、「字詞錯誤率」
正常來說這種大型LLM公司都會有內容審查功能， 照理說不應該讓AI回答有害的、暴力的…等負面回應， 以Chatgpt來說經實驗後確實是如此， 但仍可以透過欺騙的方式讓它間接的回答， 有一點挖坑給AI跳的概念…。
好人形象的ChatGPT
非常聰明的閃避掉違法的問題， 看來內部已經經過嚴格的審查過程，
正常來說這種大型LLM公司都會有內容審查功能， 照理說不應該讓AI回答有害的、暴力的…等負面回應， 以Chatgpt來說經實驗後確實是如此， 但仍可以透過欺騙的方式讓它間接的回答， 有一點挖坑給AI跳的概念…。
好人形象的ChatGPT
非常聰明的閃避掉違法的問題， 看來內部已經經過嚴格的審查過程，
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
怎麼做呢？ 比較簡單的方式就是透過音訊處理工具將音檔進行左右聲道的分離，再獨立的進行辨識即可。
這次會將雙聲道音檔透過pydub這套音訊處理工
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
怎麼做呢？ 比較簡單的方式就是透過音訊處理工具將音檔進行左右聲道的分離，再獨立的進行辨識即可。
這次會將雙聲道音檔透過pydub這套音訊處理工
全部類型
免費與付費
最新發佈
最新發佈
為什麼需要下一步？ Code Review AI 的現實困境
我們在「【🤖 Claude Code x Code Review】PR 免等待！打造 AI 自動審查員」分享如何用Claude Code打造Code Review機器人， 實際使用後，確實帶來很多好處：
• PR 不再卡在「沒人
為什麼需要下一步？ Code Review AI 的現實困境
我們在「【🤖 Claude Code x Code Review】PR 免等待！打造 AI 自動審查員」分享如何用Claude Code打造Code Review機器人， 實際使用後，確實帶來很多好處：
• PR 不再卡在「沒人
過往我們在進行Code Review都必須透過自動化檢核工具(lint…等)， 來協助我們檢核的工作量， 但隨著專案的複雜化， 我們單靠Lint檢核語法錯誤的情境顯然已經不敷使用， 且上下文意識薄弱， 僅能針對單點模組確保程式邏輯正確， 這也呼應上圖的強烈對比， 傳統的檢核方式需要透過軟體工程師耗費
過往我們在進行Code Review都必須透過自動化檢核工具(lint…等)， 來協助我們檢核的工作量， 但隨著專案的複雜化， 我們單靠Lint檢核語法錯誤的情境顯然已經不敷使用， 且上下文意識薄弱， 僅能針對單點模組確保程式邏輯正確， 這也呼應上圖的強烈對比， 傳統的檢核方式需要透過軟體工程師耗費
在上一篇「【🔒江湖一點訣】spec-kit 實戰踩坑心得：坑一定會踩，但這篇有解法」中，我分享了在使用 spec-kit 建立開發規格時可能遇到的種種挑戰。
然而，實戰中最高頻發生的痛點往往不是「規格怎麼寫」，而是： 「開發到一半，發現之前的規格寫錯了，或者程式改了但規格沒跟上」。
在上一篇「【🔒江湖一點訣】spec-kit 實戰踩坑心得：坑一定會踩，但這篇有解法」中，我分享了在使用 spec-kit 建立開發規格時可能遇到的種種挑戰。
然而，實戰中最高頻發生的痛點往往不是「規格怎麼寫」，而是： 「開發到一半，發現之前的規格寫錯了，或者程式改了但規格沒跟上」。
我們在「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」有教您如何調整發音的部份， 但由於GPT-SoVITS這個專案源自簡體中文， 假若我們希望發音是繁體中文時怎麼辦呢？ 當然我們可以根據「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」的教學來一個一個字調
我們在「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」有教您如何調整發音的部份， 但由於GPT-SoVITS這個專案源自簡體中文， 假若我們希望發音是繁體中文時怎麼辦呢？ 當然我們可以根據「【💎 語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何調整中文發音？」的教學來一個一個字調
精彩回顧
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何微調模型
建議先閱讀我們的 【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
精彩回顧
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何架設API伺服器
【語音合成技術 - GPT-SoVITS】如何微調模型
建議先閱讀我們的 【語音合成技術 - GPT-SoVITS】讓機器說人話的語音生成服務
前面我們介紹了幾個關於Whisper的基本概念，這裡附上 🚀傳送門 ，歡迎好好閱讀一番，但我們除了學會如何用語音辨識的工具之外，「準確率」對我們來說也是一個非常重要的一環，但我們究竟應該要如何評估所謂的準確率呢？ 不知道沒關係，當您看完這個篇章就能夠學會如何計算文字的「字元錯誤率」、「字詞錯誤率」
前面我們介紹了幾個關於Whisper的基本概念，這裡附上 🚀傳送門 ，歡迎好好閱讀一番，但我們除了學會如何用語音辨識的工具之外，「準確率」對我們來說也是一個非常重要的一環，但我們究竟應該要如何評估所謂的準確率呢？ 不知道沒關係，當您看完這個篇章就能夠學會如何計算文字的「字元錯誤率」、「字詞錯誤率」
正常來說這種大型LLM公司都會有內容審查功能， 照理說不應該讓AI回答有害的、暴力的…等負面回應， 以Chatgpt來說經實驗後確實是如此， 但仍可以透過欺騙的方式讓它間接的回答， 有一點挖坑給AI跳的概念…。
好人形象的ChatGPT
非常聰明的閃避掉違法的問題， 看來內部已經經過嚴格的審查過程，
正常來說這種大型LLM公司都會有內容審查功能， 照理說不應該讓AI回答有害的、暴力的…等負面回應， 以Chatgpt來說經實驗後確實是如此， 但仍可以透過欺騙的方式讓它間接的回答， 有一點挖坑給AI跳的概念…。
好人形象的ChatGPT
非常聰明的閃避掉違法的問題， 看來內部已經經過嚴格的審查過程，
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
怎麼做呢？ 比較簡單的方式就是透過音訊處理工具將音檔進行左右聲道的分離，再獨立的進行辨識即可。
這次會將雙聲道音檔透過pydub這套音訊處理工
假設我們有一段雙聲道的音檔, 正常來說透過whisper進行語音辨識時都是以整段音檔進行辨識,但我們若想將左右聲道分離進行辨識的話就得對音檔進行音訊處理了。
怎麼做呢？ 比較簡單的方式就是透過音訊處理工具將音檔進行左右聲道的分離，再獨立的進行辨識即可。
這次會將雙聲道音檔透過pydub這套音訊處理工